Инициативная группа "Измерение в социальных науках", НИУ ВШЭ
13 декабря 2011г. состоится очередной семинар, проводимый инициативной группой «Измерение в социальных науках»
Докладчик: М.Г. Руднев, к.с.н., научный сотрудник МНУЛ социокультурных исследований, доцент кафедры методов сбора и анализа социологической информации факультета социологии НИУ ВШЭ, научный сотрудник Института социологии РАН
Тема : Сравнение подходов Ш.Шварца и Р.Инглхарта к измерению ценностей: внутренняя и внешняя валидность, смысловые пересечения.
15 ноября состоится первый в этом учебном году научный семинар «Измерение в социальных науках».
Мета-анализ как метод обобщения данных эмпирических исследований
Докладчик: Осин Е.Н., к. психол. н., старший преподаватель кафедры общей и экспериментальной психологии факультета психологии НИУ ВШЭ
В докладе рассматриваются возможности и ограничения мета-анализа как современного количественного метода обобщения данных эмпирических исследований в социальных науках.
Описываются требования к исходным данным и дается классификация последующих математических процедур мета-анализа, позволяющих сравнивать или объединять имеющиеся данные на основе показателей уровня значимости или размера эффекта.
Проводится сравнение достоинств и недостатков различных показателей размера эффекта.
Обсуждаются трудности применения мета-анализа к существующим отечественным данным и ставится проблема необходимости введения общепринятых стандартов представления результатов количественных исследований в российских научных работах по социальным наукам.
Место: Покровский бульвар, дом 11, аудитория Ж-827
Как добраться до Покровки – карта
Время: 15 ноября, 16.00
При необходимости заказа пропуска в здание ВШЭ просьба до 15.00 14 ноября сообщить о своем участии по e-mail: eorel@hse.ru.
После летнего перерыва инициативная группа «Измерение в социальных науках» продолжает свою работу. С октября мы возвращаемся к нашим регулярным семинарам.
Научный семинар будет собираться один раз в месяц. Мы по прежнему будем приглашать гостей, которые представят свои исследования в области измерений, а также сами выступим с некоторыми своими проектами, которыми занимались летом. По всем вопросам можно писать старосте семинара Алёне Кудрявцевой по адресу alena.kudr@gmail.com.
Читательский семинар также будет собираться один раз в месяц. Мы продолжим работу по заявленному в апреле плану и будем дальше разбираться с методами измерений латентных переменных. Напоминаем, что всю информацию о семинаре можно получить у его старосты Анны Копыловой по адресу annakopylova@hotmail.com
Анонсы новых семинаров будут появляться на нашем сайте. Также вы можете подписаться на рассылку у Алёны или Анны, написав им письмо с темой «рассылка».
Следите за обновлениями!
Завершая свой первый рабочий сезон, мы провели workshop по применению методов латентно-структурного анализа в социальных исследованиях. С докладами выступили студенты факультетов социологии и прикладной политологии. В каждом докладе было представлено эмпирическое исследование, в котором использовался LCA. Ниже – программа мероприятия: Читать далее
11 мая на Научном семинаре «Измерение в социальных науках» выступил Александр Ларионов, генеральный директор компании Business Software Solutions, с докладом «Анализ социальных связей в организации». Он представил оригинальную методику, позволяющую измерить эффективность взаимодействия сотрудников внутри организации. Методика «Азимут» позволяет выявить формальные и неформальные связи между сотрудниками, увидеть «бутылочные горлышки» и «тромбы» в процессе обмена информацией, установить степень доверия сотрудников друг другу.
27 апреля на читательском семинаре «Измерение в социальных науках» мы разбирали алгоритм латентно-структурного анализа, предложенный Лео Гудманом . С докладом выступил преподаватель кафедры высшей математики Денис Стукал.
В отличие от классического LCA Лазарсфельда, алгоритм Гудмана итерационный, он позволяет достичь максимального соответствия между реальными данными и моделью. Подробно о нём читайте далее.
20 апреля прошёл очередной научный семинар «Измерение в социальных науках». С докладом на тему «Экспериментальное сопоставление методов взвешенной суммы, теории полезности и теории важности критериев для решения многокритериальных задач с балльными критериями» выступил Сергей Салтыков, младший научный сотрудник Института проблем управления РАН. Подробнее о теме выступления читайте ниже.
13 апреля на читательском семинаре «Измерение в социальных науках» мы разобрали алгоритм классического латентно-структурного анализа, предложенный Паулем Лазарсфельдом.
Впервые описание алгоритма LCA было представлено в четвёртом томе сборника «Американский солдат» (1950), а затем более подробно изложено в работе Лазарсфельда и Генри «Латентно-классовый анализ» (1968). Мы же опирались на статью «Описание метода латентно-структурного анализа» из учебного пособия «Теория измерений в социологии».
С докладом на семинаре выступили Денис Стукал, преподаватель кафедры высшей математики, и Екатерина Орёл, старший преподаватель кафедры организационной психологии.
Материал для чтения к прошедшему семинару прилагается: LSA_TolstovaUN
Напоминаем также, что всю информацию о читательском семинаре можно получить у его старосты, Анны Копыловой, по адресу annakopylova@hotmail.com
Семинар начал свою работу с рассмотрения методов анализа латентных переменных. С ними имеют дело все социальные науки, а, примеру, психология и вовсе не имеет дела ни с какими другими.
В работе Бартоломью, Стил, Мустаки и Гэлбрейт приведена классификация методов работы с латентными переменными, в зависимости от того, дискретными или непрерывными являются, во-первых, латентная переменная, а, во-вторых, связанная с ней наблюдаемая переменная.
| Наблюдаемая переменная | ||
|---|---|---|
| Латентная переменная | Непрерывная | Дискретная |
| Непрерывная |
Факторный анализ
|
IRT
|
| Дискретная |
Анализ латентных профилей
|
Анализ латентных классов
|
* Таблица приведена по David J. Bartholomew, Fiona Steel, Irini Moustaki, Jane I. Galbraith (2002), The Analysis and Interpretation of Multivariate Data for Social Scientists, Chapman & Hall/CRC, p. 145
Мы предполагаем разобрать алгоритм каждого метода, а затем проанализировать конкретные исследования, в которых этот метод применялся.
Измерение в социальных науках 